%0 Conference Proceedings
%4 sid.inpe.br/sibgrapi/2013/01.18.15.01
%2 sid.inpe.br/sibgrapi/2013/01.18.15.01.28
%@isbn 978-85-7669-272-0
%T Segmentação de imagens através de rede neuronal por satisfação de restrições em ambiente paralelo
%D 1994
%A Andrade, Marcos Carneiro de,
%A Peixoto, Fabiano Cruz,
%A Araújo, Arnaldo de Albuquerque,
%@affiliation Departamento de Ciência da Computação (DCC) da Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)
%@affiliation Departamento de Ciência da Computação (DCC) da Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)
%@affiliation Departamento de Ciência da Computação (DCC) da Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)
%E Freitas, Carla dal Sasso,
%E Geus, Klaus de,
%E Scheer, Sérgio,
%B Simpósio Brasileiro de Computação Gráfica e Processamento de Imagens, 7 (SIBGRAPI)
%C Curitiba, PR, Brazil
%8 9-11 Nov. 1994
%I Sociedade Brasileira de Computação
%J Porto Alegre
%V 1
%P 47-52
%S Anais
%K segmentação de imagens, rede neuronal, ambiente paralelo, processamento de imagens.
%X The constraint satisfaction neural network CSNN, proposed by Chen is here implemented in a massively parallel SIMD machine. The CSNN can be viewed as a set of interconnected neurons, whose topology and connections are used to represent constraints in a Constraint Satisfaction Problem CSP. The neural network ierates until it converges to a consistent state. In this state all constraints are satisfied and the solution outlines the segmented areas. This region segmentation technique has been applied to images and is very promising.
%9 Modelos e Técnicas para Processamento de Imagens
%@language pt
%3 7 Segmentacao de imagens atraves de rede neuronal.pdf